doctorbake.

Питание как терапия: научно и вкусно

Колонку ведёт Инга Шаповалова

Новость

Персонализированное питание на основе микробиоты: выводы

На приемах я постоянно слышу: «Почему мне не подходит то, что работает у соседки?» Крупнейшее на сегодня исследование микробиоты — 10 068 участников проекта Human Phenotype Project — впервые на…

Инга Шаповалова, Практикующий врач-эндокринолог и клинический диетолог·обновлено 06 июля 2026 г.

Персонализированное питание на основе микробиоты: выводы

На приемах я постоянно слышу: «Почему мне не подходит то, что работает у соседки?» Крупнейшее на сегодня исследование микробиоты — 10 068 участников проекта Human Phenotype Project — впервые на популяционном уровне связало конкретные продукты с конкретными видами кишечных бактерий. Это серьезный шаг от общих советов к персональной диетологии, и для моих пациентов с диабетом и метаболическими нарушениями он особенно важен: именно здесь универсальные схемы чаще всего буксуют.

Что подтвердилось на большой выборке

Ученые проанализировали данные 7 998 человек на старте, 2 070 — в тестовой выборке, и проследили часть добровольцев до 4 лет. Валидацию провели на двух независимых когортах: Австралия (n=118) и Израиль (n=188). При анализе учтены возраст, пол, ИМТ и сопутствующие диагнозы.

Рацион объяснял 92% видов бактерий (669 из 724 изученных) и 98% микробных метаболических путей (313 из 320). Самый неочевидный вывод: степень промышленной обработки продуктов оказалась более сильным фактором микробного разнообразия, чем то, является диета преимущественно животной или растительной. Минимально обработанная, богатая нутриентами еда — главный положительный предиктор разнообразия. Ультраобработанная — главный отрицательный.

Конкретные пары «продукт — бактерия»: кофе связан с Lawsonibacter asaccharolyticus (производитель бутирата, важного для слизистой), йогурт — со Streptococcus thermophilus, молочные продукты и хлеб — с Bifidobacterium longum и B. adolescentis, орехи и бананы — с видами из семейств Lachnospiraceae и Clostridium. Часть этих связей сохранялась на протяжении 4 лет наблюдения.

Что это меняет на тарелке

Авторы собрали симуляционную модель: если клиницист знает, какие таксоны у пациента снижены, и понимает, какие продукты их поддерживают, можно предлагать точечные замены. Например, добавление орехов и уменьшение белого хлеба в модели предсказывали сдвиги в Akkermansia muciniphila и Faecalibacterium prausnitzii — обе бактерии независимо связаны с кардиометаболическими маркерами, то есть с тем самым контуром, где мы с пациентами работаем каждый день.

Но я специально торможусь и не обгоняю данные. Сами авторы пишут прямо: чтобы перейти от наблюдения к назначению, нужны рандомизированные исследования с замером микробиоты до и после целевой диеты. До тех пор это инструмент будущего, а не готовый клинический протокол.

Поэтому рабочая база остается прежней: меньше обработки, больше разнообразия в тарелке, контроль гликемического индекса. На этой неделе коллеги напомнили две практические вещи, которые хорошо ложатся в эту же логику. Фруктовые пюре после термообработки теряют клетчатку и дают быстрый подъем глюкозы даже без добавленного сахара — а это уже не «полезный фрукт», а концентрированный быстрый углевод. Арбуз при своем здоровом имидже тоже имеет высокий гликемический индекс и требует осторожности при диабете и проблемах с почками. Это не запрет на фрукты — это повод не считать «натуральное» автоматически безопасным.

Хорошая новость исследования для моих пациентов: формула «меньше обработки — больше разнообразия микробиоты» подтверждена на огромной выборке, и она совпадает с тем, что мы видим в клинике. Плохая новость: персональный анализ микробиоты пока не стал рутиной, и до клинических назначений по нему — несколько лет работы. Пока держимся базы и ждем результатов рандомизированных протоколов.